ResearcherOS
О проекте
Для исследователей и команд, которым нужна одна среда: гипотезы, прогоны и выводы — рядом с кодом, в репозитории.
Что это
ResearcherOS помогает вести исследование от гипотез до отчётов и накопленных знаний. Всё хранится в обычных текстовых файлах и уезжает в репозиторий вместе с проектом.
Для кого
Для исследователей и небольших команд — в том числе в машинном обучении — у кого уже есть код экспериментов или он скоро появится.
Зачем
Чтобы важное не растворялось в переписке. Постановку, прогон и вывод видят и человек, и AI-помощник в редакторе кода.
Версии
Две версии для ведения исследований с агентами — выберите под свой опыт.
Начинаю с агентами
Для первых исследований с агентами: формулируйте гипотезы, проводите эксперименты и сохраняйте выводы в стабильной версии.
- Дерево гипотез и канбан
- Отчёты, база знаний и обзор литературы
- Виджеты и каталог навыков
Развиваю работу с агентами
Для тех, кто уже ведёт исследования с агентами и хочет выстраивать сложные исследовательские циклы. Новые возможности ещё дорабатываются.
- Всё из стабильной версии
- Совместное редактирование статьи с синхронизацией
- Закрепление карточек вверху канбана
Как начать
Три ситуации. Выберите ту, которая про вас сейчас.
Навыки
Готовые сценарии для AI-помощника в редакторе.
Онбординг репозитория
Подключить существующий код и собрать дерево исследования.
Проектирование эксперимента
Дожать постановку до ясного плана — один вопрос за ход.
Выполнение карточки
Провести эксперимент от «в работу» до отчёта и вывода.
Автоисследование
Длинный прогон с ролями руководителя, исследователя и дебаггера.
Вывод по эксперименту
После «готово»: вопрос человеку и короткий ответ по результату.
Все сценарии
Каталог навыков: когда звать, что делает, как позвать.
Уроки
Короткие уроки на живых примерах из реальных деревьев исследования.
Партнёры
