About
Что это. ResearcherOS помогает вести исследование от гипотез до отчётов и накопленных знаний. Всё хранится в обычных текстовых файлах и уезжает в репозиторий вместе с проектом.
Для кого. Для исследователей и небольших команд — в том числе в машинном обучении — у кого уже есть код экспериментов или он скоро появится. Нужна общая картина: что проверяем, что уже поняли, куда идти дальше.
Зачем. Чтобы важное не растворялось в переписке и черновиках. Постановка, прогон и вывод остаются в репозитории — их видят и человек, и AI-помощник в редакторе кода, в одном интерфейсе.
Versions
Две линии релиза. Выберите ту, с которой удобнее жить.
v0.3.0
стабильный релиз
Срез платформы на дату релиза: дерево гипотез, канбан экспериментов, отчёты и база знаний,
обзор литературы, виджеты на рабочем столе проекта, каталог навыков в Hub, раскладка каталогов
tree/ и установка одной командой, составные проекты и граф шагов (DAG) на доске метода.
main
текущая разработкаВсё из v0.3.0 и более новые правки. Например, быстрая синхронизация текста статьи, когда несколько человек правят её одновременно.
How to start
Три разные ситуации. Выберите ту, которая про вас сейчас — не про «есть ли вообще git», а про то, с чего начинаете: впервые подключаете код, начинаете с нуля или уже в проекте с ResearcherOS и просто поднимаете окружение.
Впервые подключаю свой код
Код есть, дерева нет: промпт агенту → онбординг → tree/<репо>/koi-structure и карта в UI.
02Начинаю с нуля — кода ещё нет
install_cli --create или «+ Новый проект» в UI: tree/<репо>/koi-structure + папка под код.
03Уже есть ResearcherOS-проект
Первый запуск на машине (повесить koi/research в tree/) или миграция со старого layout.
Skills
Готовые сценарии для AI-помощника в редакторе. Нажмите карточку — внутри описание, схема шагов и пример, как позвать.
Lessons
Короткие уроки по устройству ResearcherOS — на живых примерах из реальных деревьев исследования.
Дерево гипотез: от проблемы к проверке
Узлы дерева, как формулировать каждый и как собрать цепочку с помощником.
02Постановка эксперимента
Цикл опроса и критиков; стиль прозы без AI-штампов; эксперимент vs задача и SMART для одной карточки.
03Запуск эксперимента
Выполнение карточки и автоисследование: три роли, расписание наблюдения, живое окно и что делать после «готово».
04Related Work: от вопроса к обзору
Собрать коллекцию, задать вопрос, запустить разбор и прочитать связный обзор.